Configuring and Implementing with Big Data : Hands-On

เราสอนตั้งแต่รายละเอียดการวางแผนไปจนถึงการติดตั้ง Big Data Server Clustering รวมทั้งวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือทาง Software ที่ทันสมัย  ไม่มีการเขียนโปรแกรม

หลักสูตรนี้ท่านจะได้เรียนการใช้งาน Big Data ตั้งแต่แนวความคิด การทำงานของ Big Data การวางแผนนำไปใช้และรู้จักกับเครื่องมือที่จะใช้กับ Big Data รวมทั้งโซลูชั่นต่างๆ ตลอดจนการติดตั้ง Server Clustering เพื่อติดตั้ง Name Node และ Data Node ในทางปฏิบัติ วิธีการนำเอาฐานข้อมูลเดิมเข้าไปในระบบเพื่อประมวลผล การการนำเอาข้อมูลแบบที่มีโครงสร้างและไร้โครงสร้างเข้าไปใน Big Data เพื่อประมวลผล และใช้เครื่องมือแปลงข้อมูลที่ผ่านการประมวลผลมาวิเคราะห์ และสร้างเป็นภาพและข้อมูลเชิงสถิติ ซึ่งท่านสามารถนำไปใช้งานได้จริงในองค์กรของท่าน

ท่านจะได้เรียนอะไรจากหลักสูตรนี้ :

วิธีการนำเอา Big Data มาใช้ประโยชน์ในองค์กร

เลือกและใช้งาน Big Data Stores สำหรับชุดข้อมูลของท่าน

ใช้พลังของ Hadoop เพื่อที่จะประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้เกิดประโยชน์แก่การตัดสินใจทางเทคนิคและธุรกิจ

วิธีการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ รวมทั้งเครื่องมือเพื่อที่จะประมวลผลและวิเคราะห์ Big Data

วิธีการติดตั้ง Hadoop Server Clustering ภาคปฏิบัติ เพื่อจัดทำ Big data name Node และ Data Node

วิธีการ Import Database เช่น MySQL หรือ Microsoft SQL เข้าสู่ Big Data เพื่อร่วมประมวลผล

วิธีการ Export Data จาก Big Data เพื่อนำมาวิเคราะห์

วิธีการใช้ Software สำเร็จรูป เพื่อนำอาผลลัพธ์จากการประมวลผล มาวิเคราะห์และแสดงเป็นข้อมูลในทางสถิติ เช่นกราฟ

ภาคปฏิบัติสำหรับหลักสูตรนี้

ติดตั้ง Server Clustering กับกลุ่มของ Server

ติดตั้ง Hadoop และ HDFS เพื่อการจัดการแฟ้มข้อมูลและประมวลผลแบบ Distribution

ดำเนินการ ติดตั้ง เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop เพื่อช่วยในการนำเข้าข้อมูลและประมวลผล

ใช้ Hive เพื่อสอบถาม Hadoop MapReduce jobs

โหลดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเข้าไปในระบบ Hadoop Distributed File System (HDFS)

ทำให้กระบวนการประมวลผล Big Data เรียบง่ายด้วย Pig Latin

ใช้ Application เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้ที่เหมาะจะเข้ารับการอบรม

Programmers, ผู้บริหาร IT, นักวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้ที่ต้องการนำเอา Big Data ไปใช้ในองค์กร

จำนวนวันอบรม :  3 วัน

รายละเอียดหลักสูตร

Big Data  คืออะไร

เหตุใด Big Data จึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับท่านและองค์กรของท่าน

Big data สามารถเปลี่ยนแปลงงานและองค์กรของท่านได้อย่างไร

การนำ Big Data ไปใช้ในองค์กร

วิธีการพัฒนากลยุทธ์ Big Data

สำรวจตลาด Big Data

Big Data ใน Cloud

เตรียมความพร้อมสำหรับการทำการตลาดสำหรับ Big Data

5 ขั้นตอนสำหรับการขับเคลื่อน ตลาด และความเข้าใจเชิงลึกของ Big Data

การตระหนักรู้ถึงคุณค่าทางตลาดของ Big Data

Technology สำหรับ Big Data

อะไรที่ท่านสามารถเรียนรู้จากองค์กรที่เพิ่งเริ่มต้นและ Online

Big Data Analytics

ข้อพิจารณาระบบรักษาความปลอดภัยของ Big Data

การจัดทำ Road Map ของการดำเนินการ Big Data

ข้อพึงปฏิบัติสำหรับงาน Big Data

การประมวลผลแบบกระจาย

Technology Foundation สำหรับ Big Data

เครื่องมือสำหรับ Big Data

Big Data Analysis

วิธีการจัดทำ Big Data Business Model

อนาคตของ Big Data

การติดตั้ง Hadoop Clustering

ติดตั้ง Hadoop บน Linux

ติดตั้ง Hadoop

ติดตั้ง SSH

ติดตั้ง Pseudo Distributed Mode

เปลี่ยนแปลง HDFS Base Directory

ติดตั้งและ FormatName Node

ติดตั้ง Hadoop Configuration File

การติดตั้ง Jobtracker

การติดตั้ง Data Node

ติดตั้งระบบที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop

ติดตั้ง และคอนฟิก Scoop

ตัวอย่างการ Import ข้อมูลด้วย Scoop

ตัวอย่างการ Export ข้อมูลด้วย Hadoop

ติดตั้งและจัดคอนฟิก Hive

ติดตั้ง Hive Metastore

ติดตั้ง Hive Client

ติดตั้ง Hive Server

ติดตั้ง Hbase

ติดตั้ง Zookeeper

ติดตั้ง Pig

ติดตั้ง Horton work และ Splunk เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล

ติดตั้งและใช้งาน Ambari

วิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายด้วย Hortonwork Splunk

Monitor ดูการทำงานของ name Node

Monitor ดู สภาพแวดล้อมการทำงานของ Server Clustering

กรณีตัวอย่างการดึงข้อมูลสำเร็จรูปหลายประเภทเพื่อการวิเคราะห์

ข้อมูลทางภูมิศาสตร์

ข้อมูลจาก NASA

ข้อมูลด้านการเงินธนาคาร

ข้อมูล GIS

ข้อมูลเกี่ยวกับสาธารณสุข

หากท่านสนใจสามารถสอบถามเพิ่มเติมได้ที่ T. 081-6676981, 089-7767190,

02-2740864, 02-2740867

หรือ  : This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. , This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 Facebook.com/cyberthai        Line ID : cyberthai