ในยุคที่ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีล้ำยุค แต่เป็นเครื่องมือจริงที่เข้ามายกระดับการทำงานในทุกองค์กร หลักสูตร AI Agent Workshop นี้ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนความเข้าใจพื้นฐานเรื่อง AI ให้กลายเป็น “ความสามารถที่นำไปใช้ได้จริง” ผ่านการฝึกสร้าง AI Agent อัจฉริยะ ที่สามารถช่วยงานอัตโนมัติได้ทั้งในฝ่ายขาย ฝ่ายทรัพยากรบุคคล งานเอกสารภายใน รวมถึงระบบ Helpdesk และ Customer Service — โดยไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์! ผู้เรียนจะได้ลงมือสร้าง Agent ด้วยเครื่องมือระดับโลก เช่น LangChain, GPT API และ Zapier ที่ใช้งานจริงในองค์กรระดับโลก พร้อมการเชื่อมต่อกับเอกสาร ข้อมูล และระบบ ต่าง ๆ ภายในบริษัทได้อย่างทรงพลัง
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการผลักดันองค์กรเข้าสู่ยุค AI อย่างแท้จริง โดยไม่ต้องพึ่งบริษัทภายนอกหรือโค้ช AI ราคาแพง — เพราะท่านจะเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงได้ด้วยตัวเอง! ไม่ว่าท่านจะทำงานในองค์กรขนาดเล็ก กลาง หรือใหญ่ หลักสูตรนี้จะเปิดมุมมองใหม่ให้ท่านเห็นว่า “AI Agent ไม่ได้มีไว้โชว์ — แต่มันสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้ทันที” พร้อมคู่มือ โค้ด และ Lab ที่ท่านสามารถนำกลับไปประยุกต์ใช้ได้ทันทีหลังเรียนจบ!
ผู้ที่เหมาะเข้ารับการอบรม
- ผู้บริหาร, นักพัฒนา, IT/Business Analyst, เจ้าหน้าที่ฝ่าย Automation, AI/ML Engineer
ระดับผู้ที่เหมาะเข้ารับการอบรม
- Beginner, Intermediate, Advanced
รูปแบบการอบรม
- บรรยาย + ปฏิบัติ (Workshop) + Demo Tools
เครื่องมือที่ใช้ในการอบรม
- GPT Agents, LangChain, AutoGen, HuggingFace, OpenAI API, ReAct, RAG, Vector DBs (Chroma/Weaviate), Zapier/Make, AgentOps
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ
- เข้าใจการทำงานของ AI Agent อย่างลึกซึ้ง
- สามารถสร้าง Agent ด้วยตนเองเพื่อใช้งานในองค์กรจริง
- มี Project หรือ Prototype ที่นำไปต่อยอดได้
- เข้าใจจุดแข็ง/จุดอ่อนของแต่ละ Framework และใช้ได้เหมาะสม
- พร้อมสำหรับการนำ AI Agent ไปประยุกต์ใช้ในฝ่าย IT, Support, Marketing, HR, Sales, Operation
รายละเอียดหลักสูตร
Introduction to AI Agents & Practical Use-Cases
- ความเข้าใจพื้นฐานของ AI Agent, LLM และ Autonomous Agent
- เปรียบเทียบ: Chatbot, Prompt, LLM App, AI Agent
- Agent Frameworks Overview: LangChain vs AutoGen vs CrewAI vs Semantic Kernel
- ตัวอย่าง Use-case เช่น
- Sales Assistant, Internal IT Helpdesk, Legal Summarizer, AI-based Monitoring
- Workshop ได้แก่
- สร้าง AI Agent ง่าย ๆ ด้วย LangChain + OpenAI + Streamlit
- Hands-on: Prompt Engineering for AI Agents (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought)
- Lab: ทดลองใช้ AI Agent ในบริบทขององค์กร (Sales, Customer Support, HR)
Agent Architecture, Tool Use, and Real-World Integration
- Anatomy ของ AI Agent: Memory, Planning, Tools, Environment
- Introduction to ReAct, MRKL, RAG, Tool Calling, and Vector Search
- การใช้งาน External Tools: Web Search, API Access, Database Query, File I/O
- Workshop ได้แก่
- สร้าง Tool-Enhanced Agent (เช่น AI HR ที่เรียกใช้ Google Calendar API, Slack)
- การใช้ Vector Database: ChromaDB / Weaviate / FAISS เพื่อทำ Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Lab: เชื่อมต่อ AI Agent กับข้อมูลภายในองค์กร เช่น PDF, Excel, Email
Advanced Multi-Agent System & Workflow Automation
- Concepts: Multi-Agent Systems, CrewAI, AutoGen, Goal-Oriented Agents
- การจัดการ Task Delegation และ Agent Collaboration
- การใช้ AI Agent ทำ Workflow Automation เช่น CRM, ระบบจัดการงาน, ฯลฯ
- Workshop ได้แก่
- สร้างระบบ Multi-Agent ที่ทำงานร่วมกัน (เช่น “Analyst + Planner + Action Agent”)
- ทำ Workflow ผ่าน Zapier, Make, หรือ Webhook เชื่อมกับระบบอื่นในองค์กร
Deployment, Governance, and Use in Real Organizations
- การ Deploy AI Agent บน Cloud หรือภายในองค์กร (Docker, API, REST)
- การวางระบบ AgentOps: Monitoring, Logging, Evaluation, Cost Management
- ความปลอดภัยและข้อควรระวัง: Hallucination, Data Leakage, Prompt Injection
- Case Study เช่น
- AI Sales Agent เชื่อมต่อ CRM + Email
- AI Internal Helpdesk Agent เชื่อมกับ Knowledge Base + Email + Line
- Final Workshop ได้แก่
- ให้ผู้เรียนออกแบบ AI Agent ของตนเองแบบ end-to-end พร้อม Demo
- รับคำแนะนำจากผู้สอน + peer review
- สรุปและ Roadmap ต่อไป: Fine-tuning, Open Source LLM, Integrating RPA
เรียนแล้วสามารถเอาไปใช้งานได้จริง
หลักสูตร AI Agent Workshop แบบ 3 วันนี้สามารถนำไปใช้งานจริงในองค์กรได้ โดยเฉพาะหากองค์กรมีความต้องการด้าน
- Automation ภายใน เช่น การลดภาระงานเอกสาร ซ้ำซ้อน ติดต่อประสานงาน
- Customer Interaction เช่น AI Assistant, AI Chatbot ที่มีความเข้าใจเรื่องธุรกิจ
- AI-Driven Decision Support เช่น สรุปรายงาน วิเคราะห์เอกสาร หรือช่วยจัดการระบบงานภายใน
เหตุผลที่มั่นใจว่านำไปใช้งานได้จริง
- อิงจาก Framework ที่ใช้งานได้จริงในองค์กร
- หลักสูตรใช้ LangChain, AutoGen, CrewAI, GPT API ซึ่งเป็นเครื่องมือที่บริษัทชั้นนำระดับโลกใช้งานจริง
- Framework เหล่านี้มีเอกสารชัดเจน ใช้ได้ทั้งแบบทดลอง และ Production (มีระบบ Log, Cost Control, Monitoring)
- ลงมือปฏิบัติตั้งแต่พื้นฐานถึงขั้นสร้าง Agent ใช้งานได้
- ผู้เรียนจะได้ พัฒนา Agent ด้วยตัวเอง โดยเชื่อมกับ API จริง เช่น Google Calendar, PDF Document, Email, Line Notify
- ทำให้เห็นชัดเจนว่า Agent ทำงานได้จริง ไม่ใช่แค่ Demo
- ออกแบบมาครอบคลุมองค์กรทุกขนาด
- องค์กรเล็ก: เริ่มจาก Agent ที่ช่วยสรุปรายงาน พูดคุยกับลูกค้าแทนคน
- องค์กรกลาง: ใช้ Agent ช่วยงานฝ่าย HR, Sales, Customer Support, Finance
- องค์กรใหญ่: ใช้ Multi-Agent System สำหรับ Workflow Automation, Knowledge Base Search, Helpdesk, Security Response
- มีโครงสร้างการสอนที่ชัดเจน และยืดหยุ่น
- ท่านสามารถ ปรับความลึกของแต่ละหัวข้อให้เหมาะกับผู้เรียนได้
- ไม่ต้องกลัวว่าจะ Advance เกินไป เพราะแต่ละวันมี เนื้อหา + Workshop + Lab ที่เพิ่มระดับความเข้าใจอย่างเป็นระบบ
- สนับสนุนการนำไปต่อยอดหลังเรียนจบ
- มีตัวอย่างโค้ด, Template, Docker Image, Agent Flow Diagram ที่สามารถนำกลับไป deploy ต่อในองค์กร
- ช่วยวาง Roadmap ให้นักเรียนรู้ว่าเรียนจบแล้วควรไปต่อทางไหน เช่น Fine-tune LLM, ใช้ Open Source, เชื่อมกับ RPA
ตัวอย่าง AI Agent ที่สามารถนำไปใช้งานในองค์กรได้ทันที
- AI HR Assistant
ใช้ตอบคำถามพนักงาน เช่น สิทธิการลา วันหยุด ขั้นตอนการเบิกค่าเดินทาง โดยสามารถดึงข้อมูลจากระเบียบหรือไฟล์ PDF ของฝ่าย HR ได้โดยอัตโนมัติ - AI Sales Agent
ช่วยตอบอีเมลลูกค้า แนะนำสินค้า แจ้งราคาตามความต้องการ รวมถึงจองนัดหมายเข้าสู่ระบบ CRM เช่น Zoho, Salesforce หรือ Google Calendar - AI Ops Assistant
ตรวจสอบ log จากระบบ Monitoring หรือ Ticket System แจ้งเตือนทีม IT เมื่อมีปัญหา พร้อมคำแนะนำ เช่น “ลอง restart service นี้” หรือ “พบ error จากระบบ billing” - Internal Chatbot
ให้พนักงานใช้ถามข้อมูล เช่น คู่มือการใช้งานภายใน, ขั้นตอนการสั่งของ, หรือเบอร์ติดต่อฝ่าย ต่าง ๆ โดยเชื่อมต่อกับ Knowledge Base ขององค์กร - AI Agent ที่เชื่อมกับ Zapier หรือ Make
ทำงานร่วมกับระบบอัตโนมัติ เช่น เมื่อมีคำสั่งจาก AI Agent ให้บันทึกข้อมูลลง Google Sheets, ส่ง Line Notify, หรืออัปโหลดไฟล์เข้า Google Drive
คำถาม-ตอบ (FAQ) สำหรับหลักสูตรนี้
1. ถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโค้ดมาก่อน จะเรียนหลักสูตรนี้ได้หรือไม่?
ตอบ: ได้แน่นอน! หลักสูตรออกแบบมาให้เข้าใจง่าย แม้ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม โดยจะสอนตั้งแต่แนวคิด การใช้เครื่องมือสำเร็จรูป และสอนวิธีนำ Agent ไปใช้งานได้จริงภายในองค์กร
2. หลักสูตรนี้สอนแค่แนวคิด หรือได้ลงมือปฏิบัติจริง?
ตอบ: เป็นหลักสูตรแบบ Intensive Workshop ที่เน้นลงมือปฏิบัติจริงตลอด 4 วัน ผู้เรียนจะได้พัฒนา AI Agent ที่เชื่อมต่อกับระบบหรือข้อมูลภายในองค์กร พร้อม Demo ที่ใช้ได้จริง
3. Agent ที่สร้างขึ้น จะสามารถนำไปใช้ในองค์กรได้ทันทีหรือไม่?
ตอบ: ได้ทันที! ตัวอย่าง Lab และ Agent ที่พัฒนาระหว่างเรียนสามารถนำไปต่อยอดหรือปรับใช้กับระบบงานขององค์กรได้เลย เช่น งาน HR, งานขาย, ระบบแจ้งเตือน หรือระบบตอบคำถามอัตโนมัติ
4. จะเข้าใจแนวคิดเบื้องหลัง AI Agent จริง ๆ หรือไม่?
ตอบ: เข้าใจแน่นอน เพราะเนื้อหาจะอธิบายทั้งด้านเบื้องหลัง (Concept) และกระบวนการทำงาน เช่น Memory, Tool Use, Planning, Vector DB, Prompt Flow และการเชื่อมต่อ API
5. ถ้าต้องการทำระบบ AI Agent แบบมืออาชีพในองค์กร จะเริ่มจากตรงไหน?
ตอบ: เราจะปูพื้นให้ตั้งแต่การออกแบบ Agent Architecture การใช้ Framework ที่เหมาะสม ไปจนถึงการ Deploy ระบบ Agent ให้พร้อมใช้งานจริงบน Server หรือระบบ Cloud
6. หลักสูตรนี้เหมาะกับองค์กรประเภทใดบ้าง?
ตอบ: เหมาะกับทุกขนาดองค์กร ทั้งขนาดเล็กที่ต้องการ Automation, ขนาดกลางที่ต้องการลดภาระงานซ้ำซ้อน และองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการพัฒนา AI เพื่อเชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ เช่น CRM, ERP, ระบบ Knowledge Base
7. ผู้เรียนจะได้อะไรติดมือกลับไปหลังจบหลักสูตร?
ตอบ: ได้ทั้งแนวคิด, เครื่องมือ, Source Code, คู่มือปฏิบัติ, และ Project ตัวอย่างที่พร้อมนำไปใช้งาน รวมถึง roadmap สำหรับต่อยอดและปรับใช้กับระบบจริงในองค์กรของตนเอง
8. ถ้าองค์กรมีข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบ PDF, Excel, หรือ Database จะใช้กับ Agent ได้ไหม?
ตอบ: ได้แน่นอน เราจะมี Workshop เฉพาะสำหรับการนำข้อมูลองค์กร เช่น PDF, Excel, หรือฐานข้อมูล มาเชื่อมต่อกับ AI Agent เพื่อให้สามารถใช้เป็นฐานความรู้ภายในองค์กร
9. มีกรณีศึกษาหรือเคสตัวอย่างจริงให้ดูไหม?
ตอบ: มีทั้ง Case Study และ Demo ที่สร้างจากเคสจริง เช่น AI Helpdesk, AI Sales Assistant, AI HR Bot ที่สามารถสาธิตได้ว่าทำงานได้จริงในสถานการณ์จริง
10. หลักสูตรนี้จะช่วยให้องค์กรของเราก้าวเข้าสู่ยุค AI ได้อย่างไร?
ตอบ: ท่านจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบ AI Agent ที่ทำงานแทนมนุษย์ได้บางส่วนอย่างชาญฉลาด ช่วยลดต้นทุน เพิ่มความเร็ว และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับผู้ใช้งานทั้งภายในและภายนอกองค์กร — เป็นก้าวแรกที่นำองค์กรเข้าสู่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ