ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลพัฒนาอย่างรวดเร็ว ระบบเครือข่ายขององค์กรและดาต้าเซ็นเตอร์ไม่ใช่เพียงเรื่องของการเชื่อมต่ออีกต่อไป แต่ต้องเป็นระบบที่มีความคล่องตัว ปลอดภัย ชาญฉลาด และสามารถขยายตัวได้ตามความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ องค์กรต่าง ๆ ได้หันมาใช้กลยุทธ์ Hybrid Cloud, ระบบวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI, การทำงานแบบ Remote Work และการออกแบบเครือข่ายแบบ Zero Trust ทำให้บทบาทของวิศวกรและผู้ออกแบบเครือข่ายยุคใหม่มีความสำคัญมากยิ่งขึ้น
หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับความรู้และทักษะของผู้เชี่ยวชาญด้านเครือข่ายในยุคใหม่ ให้สามารถออกแบบและบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูง รองรับความต้องการทั้งในปัจจุบันและอนาคต ไม่ว่าจะเป็นการออกแบบระบบ Wi-Fi 7 ใน Campus, การวางแผนและติดตั้งระบบ SD-WAN หลายสาขา หรือการสร้าง Spine-Leaf Data Center ที่บูรณาการ AI — หลักสูตรนี้มอบทั้งความรู้เชิงลึกและห้องทดลองที่พร้อมให้คุณได้ลงมือทำอย่างมั่นใจ
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและผู้ออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน ให้มีความรู้ความเข้าใจเชิงลึก พร้อมทักษะปฏิบัติในการออกแบบ ติดตั้ง และบริหารจัดการระบบเครือข่ายขององค์กรและดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่ โดยหลักสูตรนี้เน้นการออกแบบเครือข่ายประสิทธิภาพสูง ครอบคลุมตั้งแต่ Layer 1 ถึง Layer 7 พร้อมทั้งบูรณาการเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI), ระบบอัตโนมัติ (Automation), สถาปัตยกรรม Zero Trust, โครงสร้างระบบแบบ Hybrid Cloud และเทคโนโลยี Wi-Fi 6/7 รวมถึง SD-WAN เพื่อรองรับอนาคตอย่างมั่นคง
ผลลัพธ์ที่ผู้เรียนจะได้รับจากหลักสูตร
ผู้เรียนจะสามารถ:
- ออกแบบระบบเครือข่ายระดับองค์กรและดาต้าเซ็นเตอร์ที่สามารถขยายตัวได้ มีความปลอดภัย และรองรับระบบอัตโนมัติ
- ผสานการทำงานของ AI, Cloud และ Automation เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายสมัยใหม่
- วางแผนและติดตั้งระบบ Wi-Fi และ SD-WAN ที่มีประสิทธิภาพสูง
- นำแนวคิด Zero Trust และการตรวจสอบแบบครอบคลุม (Observability) มาใช้ในการดำเนินงานด้านความมั่นคงปลอดภัย
- ออกแบบระบบเครือข่ายที่รองรับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในอนาคต
ผู้ที่เหมาะเข้ารับการอบรม
- Network Designers and Engineers
- IT Infrastructure Architects
- Data Center Operators
- System Integrators and Consultants
- Network Automation and Security Professionals
รายละเอียดหลักสูตร
Module 1: Structured Cabling Systems & Standards
- Overview of ANSI/TIA-568-C/D and TIA-942-B for enterprise and data centers
- Design principles for horizontal and backbone cabling
- Fiber optic vs. copper: when and where to use
- Pre-terminated trunk systems vs. custom in-field solutions
- Planning cable trays, raceways, and patch panel layout
Module 2: Data Center Physical Design & Environmental Considerations
- Server room vs. enterprise-grade data center physical planning
- Designing for airflow, cooling redundancy, and energy efficiency
- U-space planning and ToR/EoR vs. centralized patching
- Hot-aisle vs. cold-aisle containment strategies
Module 3: Network Traffic Characterization & Load Analysis
- Collecting traffic flow data using open-source tools (Wireshark, NetFlow)
- Mapping application-specific usage patterns
- Estimating bandwidth per application type and endpoint
- Calculating theoretical vs. observed throughput
Module 4: Network Topology and Hierarchical Design
- Flat vs. hierarchical networks and trade-offs
- Core-distribution-access model for scalability
- VLAN segmentation design and best practices
- Loop prevention and convergence protocols
Module 5: Modern Campus & Wi-Fi Network Design
- Wi-Fi 6/6E/7 standards, key features, and RF behaviors
- Channel bonding, MU-MIMO, OFDMA explained
- RF coverage heatmap creation using simulation tools
- Roaming design and AP placement strategies
Module 6: Enterprise Edge and SD-WAN Design
- WAN connectivity options: MPLS, Broadband, 5G
- Site-to-site VPN, IPsec tunnels, GRE encapsulation
- SD-WAN policy-based routing, QoS, and application awareness
- SD-WAN vendor comparison: Cisco Viptela, Fortinet, Meraki, VMware SD-WAN
Module 7: Cloud-Integrated Network Infrastructure
- Designing cloud connectivity: Direct Connect, ExpressRoute, VPN Gateway
- Multi-cloud design: AWS, Azure, GCP interconnect options
- Edge-to-cloud security and segmentation planning
- Hybrid cloud DNS and traffic steering
Module 8: AI & ML for Intelligent Network Design
- Role of AI in predictive analysis and failure detection
- Behavioral analytics and anomaly detection engines
- Intelligent load-balancing and dynamic policy enforcement
- Toolkits: Cisco DNA Center AI, Juniper Mist AI, Aruba Central AI Insights
Module 9: Network Automation & Infrastructure as Code (IaC)
- Benefits of automation and DevNet principles
- Writing Ansible playbooks for multi-vendor configuration
- Nornir + Python for intent-based provisioning
- Integrating GitOps for version control
Module 10: Secure Network Design & Zero Trust Architecture
- Identity-aware segmentation, micro-perimeter zones
- SSO, MFA, and device posture validation
- VPN vs ZTNA for secure remote work
- Design blueprints using firewall + NAC + identity providers
Module 11: Full-Stack Observability & Telemetry
- Flow monitoring protocols: sFlow, IPFIX, NetFlow v9, SNMP, gRPC
- Prometheus for metric scraping, Grafana for dashboards
- Setting alert rules and anomaly thresholds
- Integrating Elastic Stack (ELK) for log and metric correlation
Module 12: Designing Data Center Networks for the Future
- Design principles of EVPN-VXLAN overlay networks
- Leaf-Spine architecture scalability patterns
- Segment routing (SRv6) vs traditional IP routing
- DC upgrades: 10G > 25G > 100G > 400G
Hands-On Design Labs (12 Labs)
Lab 1: ออกแบบระบบสายสัญญาณแบบมีโครงสร้างสำหรับอาคารสำนักงาน 3 ชั้น
Lab 2: ออกแบบผังจัดวาง Rack และ Patch Panel สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดเล็ก
Lab 3: วิเคราะห์ทราฟฟิกขององค์กรและประเมินแบนด์วิดท์ที่ใช้งานตามแอปพลิเคชัน
Lab 4: สร้างและจำลองระบบเครือข่ายแบบลำดับชั้นในระดับ Campus
Lab 5: วางแผนพื้นที่ให้บริการ Wi-Fi 6 และตำแหน่งติดตั้ง Access Point
Lab 6: กำหนดค่าการจำลองระบบ SD-WAN พร้อมนโยบายการกำหนดเส้นทางแบบหลาย WAN
Lab 7: ออกแบบเครือข่าย Hybrid Cloud ระหว่างระบบภายในองค์กรกับ Azure
Lab 8: จำลองแดชบอร์ดแจ้งเตือนและตรวจจับความผิดปกติด้วย AI
Lab 9: ทำระบบอัตโนมัติในการตั้งค่า Switch โดยใช้ Ansible และ Git
Lab 10: สร้างแบบแปลนสถาปัตยกรรม Zero Trust ด้วย NAC และ SSO
Lab 11: สร้างแดชบอร์ด NOC พร้อมตัวชี้วัดและการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์
Lab 12: วาดและจำลองดาต้าเซ็นเตอร์แบบ VXLAN พร้อมระบบสำรอง
คำถาม-ตอบสำหรับหลักสูตรนี้
1. หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผมหรือไม่ หากผมไม่ได้ทำงานใน Data Center โดยตรง?
ตอบ : เหมาะมากครับ! แม้ท่านจะไม่ได้ดูแล Data Center โดยตรง แต่ถ้าท่านเกี่ยวข้องกับระบบเครือข่ายองค์กร, Cloud, หรือ Wi-Fi — หลักสูตรนี้จะช่วยให้ท่านเข้าใจการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทั้งในระดับองค์กรและ Data Center เพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมจริงได้อย่างมั่นใจ
2. ถ้าผมไม่มีพื้นฐานเรื่อง Automation หรือ AI จะเรียนได้ไหม?
ตอบ : ได้แน่นอนครับ! หลักสูตรนี้ออกแบบให้เริ่มจากพื้นฐานสู่ขั้นสูง โดยใน Module Automation และ AI จะมี Lab แบบ step-by-step พร้อมคำอธิบายชัดเจน เพื่อให้ท่านเรียนรู้ได้แม้ไม่มีพื้นฐาน
3. หลักสูตรนี้มีการเรียนเชิงปฏิบัติมากน้อยแค่ไหน?
ตอบ : มีมากถึง 12 Labs เต็มรูปแบบ โดยทุก Module จะมี Lab ที่ออกแบบให้ท่านได้ลงมือวางแผน ออกแบบ และจำลองระบบเครือข่ายจริงด้วยตนเอง
4. ผมจะสามารถออกแบบเครือข่ายที่ทันสมัยรองรับ Wi-Fi 6/7 หรือ SD-WAN ได้จริงหรือ?
ตอบ : ใช่ครับ! คุณจะได้ฝึกออกแบบเครือข่าย Wi-Fi ความถี่ 6GHz, และเรียนรู้การออกแบบ SD-WAN ที่มีทั้ง failover และ policy-based routing เพื่อใช้ในองค์กรทันสมัยอย่างแท้จริง
5. เนื้อหาของหลักสูตรอัปเดตตามเทคโนโลยีปัจจุบันหรือไม่?
ตอบ : หลักสูตรนี้อิงเทคโนโลยีล่าสุดปี 2025 ทั้งในด้าน AI for Networking, Automation (IaC), Cloud Network Design, Zero Trust, Edge Computing, และ VXLAN-based Data Center
6. ผมจะนำความรู้จากหลักสูตรนี้ไปใช้ในองค์กรของผมได้อย่างไร?
ตอบ : ท่านจะสามารถ
- ใช้ Automation ลดเวลาในการ Deploy ระบบ
- ออกแบบระบบเครือข่ายให้รองรับอนาคต
- ปรับปรุงโครงสร้างเครือข่ายให้มีเสถียรภาพ
- เพิ่มความปลอดภัยด้วย Zero Trust และ AI
7. หลักสูตรนี้ครอบคลุมการเชื่อมต่อกับ Cloud หรือไม่?
ตอบ : ครอบคลุมครบ! มีทั้งการออกแบบ Hybrid Cloud, Multi-Cloud, Cloud Firewall, และการวางเครือข่ายที่เชื่อมต่อ Azure, AWS, Google Cloud อย่างปลอดภัย
8. หลักสูตรนี้มีใบประกาศนียบัตรไหม?
ตอบ : มี Certificate of Completion พร้อมรายชื่อหัวข้อที่ท่านเรียนครบ ซึ่งสามารถใช้แนบประวัติการทำงานเพื่อเสริมความน่าเชื่อถือได้
9. หากผมจบหลักสูตรนี้แล้ว ยังสามารถสอบ Certification อะไรต่อได้บ้าง?
ตอบ : ท่านจะพร้อมต่อยอดไปยัง
- SD-WAN vendor-specific certificates เช่น Cisco, Fortinet, VMware
- Cisco ENCOR/ENARSI
- Certified Network Design Professional (CNDP)
- AWS/Azure Network Specialty
10. จุดเด่นที่ทำให้หลักสูตรนี้ต่างจากที่อื่นคืออะไร?
ตอบ : จุดเด่นคือ “ครบ จบ ทันสมัย และได้ลงมือทำจริง” ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานโครงสร้างสายสัญญาณ จนถึงการออกแบบระบบ AI-Driven Automation สำหรับเครือข่ายระดับองค์กร รองรับอนาคตอย่างมั่นใจ!